Data Services là bộ phận quan trọng của Base giúp BOD, BOM của Base và các khách hàng đa ngành nghề, lĩnh vực của Base giải các bài toán về quản trị, vận hành, ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn dựa vào dữ liệu.
Lương Data Analyst là bao nhiêu?
Data Analyst được biết đến với vai trò là chuyên gia phân tích dữ liệu. Trong quá trình kinh doanh, việc nắm bắt và phân tích dữ liệu rất quan trọng, bởi bạn có thể vận dụng chúng để tạo ra các giá trị hoặc lợi thế cho doanh nghiệp của mình. Do đó, vị trí này ngày càng được chú trọng và kéo theo nhu cầu tuyển dụng tăng cao. Thực tế, có rất nhiều doanh nghiệp sẵn sàng đưa ra mức lương cao “ngất ngưởng” để tìm kiếm nhân tài cho vị trí này.
Tham khảo mức lương Data Analyst mới nhất
Theo thống kê mà Vietnam IT Market Report đã thực hiện vào năm 2022:
Tất nhiên, mức lương khởi điểm của Data Analyst sẽ không hoàn toàn giống nhau, bởi nó còn bị tác động bởi nhiều yếu tố khác. Điển hình như vị trí Data Analyst tại các công ty chuyên về phân tích dữ liệu sẽ có mức lương khác so với Data Analyst làm việc tại những công ty chuyên về cung cấp sản phẩm hay dịch vụ khác.
Tuy nhiên, nhìn chung, Data Analyst vẫn là công việc có mức thu nhập khá hấp dẫn không chỉ ở thị trường Việt Nam mà còn trên toàn thế giới, đặc biệt là tại các nước phát triển như Mỹ, Úc, Nhật Bản,…
Bằng đại học có THỰC SỰ quan trọng hay không?
Mình không phủ nhận việc có thời gian đào tạo tại đại học sẽ giúp hành trình làm Data Analyst của bạn dễ thở hơn. Nhưng với kinh nghiệm từ một người trái ngành, đang làm công việc của một DA và tuyển dụng DA thì ý kiến cá nhân của mình là: Bằng đại học không phải là tất cả, và nó không quá quan trọng đến việc nhà tuyển dụng sẽ đánh rớt nếu bạn không có tấm bằng đó.
Việc bạn có bằng đại học thể hiện rằng bạn có khả năng tự học, mindset về data. Hay các kỹ năng mềm khác như thuyết trình, làm việc nhóm, phân tích, phản biện,… Tuy nhiên, để có thể làm được việc thì còn là một hành trình rất dài. Quan trọng hơn cả là bạn thể hiện được rằng bạn có kinh nghiệm như thế nào trong lĩnh vực này.
Hoặc nếu bạn là Fresher, intern, bạn cần bày tỏ sự chuyên nghiệp, cầu thị, mong muốn tham gia vào lộ trình phát triển của doanh nghiệp. Và hãy đặt mục tiêu làm sao để có càng nhiều trải nghiệm càng tốt, chấp nhận thu nhập chưa được như bạn kỳ vọng. Bân cạnh đó là chuẩn bị kỹ các tình huống để phỏng vấn nhằm cho nhà tuyển dụng thấy bạn rất nghiêm túc với công việc này.
Lời khuyên của mình cho các bạn Fresher Data Analyst
Các bạn nên tìm những doanh nghiệp có leader tốt, có thể làm người mentor hướng dẫn các bạn. Họ sẽ là người chỉ cho bạn lý thuyết sẽ được áp dụng vào thực tế như thế nào. Mình đã từng được làm việc cùng một người leader tốt khi mình bắt đầu chuyển ngành. Vì vậy mình hiểu rằng điều đó có giá trị như thế nào, đặc biệt trong việc giúp các bạn Fresher có thể tiến nhanh hơn trên con đường này.
Ngoài ra bạn cũng cần có khả năng tự học hỏi, tìm hiểu vì Data Analyst vẫn còn là một ngành mới mẻ tại Việt Nam. Chủ động nghiên cứu và tự học với các tài liệu tiếng Anh sẽ giúp ích cho bạn rất nhiều trong công việc.
Tips để cải thiện mức lương cho các Fresher Data Analyst
Nếu bạn là một Fresher Data Analyst và chưa có quá nhiều kinh nghiệm làm việc nhưng vẫn mong muốn có một mức thu nhập lý tưởng thì dưới đây sẽ là các tips giúp bạn cải thiện mức lương một cách hiệu quả khi “deal lương” với các nhà tuyển dụng.
Tạo Portfolio và CV chỉn chu, chuyên nghiệp
CV và Portfolio được coi là những yếu tố quan trọng giúp bạn tạo ấn tượng tốt đối với nhà tuyển dụng, vì nó thể hiện được sự chuyên nghiệp cũng như tính cẩn thận của ứng viên. Do đó, đừng ngại thể hiện những điểm mạnh và kỹ năng của bản thân trong lĩnh vực Data thông qua CV và Portfolio.
Ví dụ: Với Portfolio, bạn nên trình bày một cách logic các công cụ và ngôn ngữ lập trình mà mình đã biết như Power BI, SQL, Python theo từng mục rõ ràng. Trong đó, bạn có thể liệt kê từ 1 – 2 projects để chứng minh cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn đã có kinh nghiệm thực tế. Qua đó tăng cơ hội để bạn có thể làm việc trong môi trường chuyên nghiệp cùng với mức lương hấp dẫn hơn.
[Giải Đáp] Mức lương Data Analyst hiện nay là bao nhiêu?
Data Analyst là một trong những ngành nghề có xu hướng phát triển mạnh mẽ nhất trong những năm gần đây. Thực tế, đây là một lĩnh vực đem đến rất nhiều cơ hội việc làm cũng như mức thu thập tốt cho các ứng viên. Do đó, ngày càng nhiều người quan tâm đến lĩnh vực này. Dưới đây, Mastering Data Analytics sẽ tổng hợp chi tiết về mức thu nhập cũng như các yếu tố tác động đến mức lương Data Analyst.
Khi nào thì bạn biết mình có thể chuyển từ Fresher thành Junior và Senior?
Mình sẽ note cho các bạn những yêu cầu tối thiểu trong công việc của Fresher, Junior và Senior để bạn có thể tự đánh giá được level của mình đang ở đâu.
Thường làm các công việc liên quan đến phân tích mô tả, chưa đi vào phân tích. Và Fresher thì vẫn đang trong quá trình thực hành để có thể thành thạo các tool.
Lúc này, bạn không còn là một người học việc nữa. Bạn cần có trách nhiệm với bản thân và doanh nghiệp.
Với level này, bạn không chỉ phân tích mà còn phải đi sâu vào dữ liệu và đưa ra được insight.
Ngoài ra, bạn còn phải upskill lên kỹ năng phân tích dự báo, dự đoán. Đồng thời đưa ra đề xuất cho cấp trên.
Ở mỗi level, khi tỷ lệ sai sót trong lúc làm việc giảm xuống thì sẽ level của bạn sẽ tăng lên. Bạn có thể tự đánh giá level của mình dựa vào khả năng và những công việc bạn đang làm được.
Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn bớt mông lung trên hành trình trở thành Data Analyst! Bạn có thể tìm hiểu thêm về nghề Data Analyst tại đây!
Tham gia các khóa học để lấy chứng chỉ chuyên sâu
Ngoài những cách trên, việc tham gia các khóa học chuyên sâu để lấy chứng chỉ sẽ là một phương pháp mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho bạn. Mặc dù chứng chỉ không phải là một điều kiện bắt buộc, tuy nhiên nó sẽ là một điểm cộng lớn để bạn tạo ấn tượng với các nhà tuyển dụng, đặc biệt là với những người mới chưa có nhiều kinh nghiệm. Bên cạnh đó, các khóa học này cũng sẽ giúp bạn trang bị đầy đủ những kiến thức và kỹ năng cần thiết mà một Data Analyst cần có.
Trên đây là những thông tin tham khảo về mức lương Data Analyst mới nhất hiện nay. Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực này thì có thể tham khảo khóa học phân tích dữ liệu của MDA hoặc truy cập vào chuyên mục Chia sẻ kiến thức tại Mastering Data Analytics để tìm hiểu thêm nhiều kiến thức hữu ích liên quan.
Fresher Data Analyst cần học những kiến thức gì? Lộ trình học Data Analyst dành cho Fresher và Non-IT
Với trải nghiệm của mình trong hành trình tự học, thì các bạn Fresher sẽ cần học những kiến thức sau:
Thứ nhất là kiến thức về tool. Bạn cần chắc kiến thức về tool trước, đây là yêu cầu tối thiểu để có thể làm Data Analyst.
Với level Fresher và Junior, bạn cần nắm được các công cụ sau để thuyết phục nhà tuyển dụng:
Bạn nên tìm hiểu doanh nghiệp bạn dự định apply đang sử dụng tool nào. Vì mỗi công cụ sẽ có phần khác nhau, và kiến thức cũng mênh mông. Vì vậy “một nghề cho chín còn hơn chín nghề”. Hãy tập trung để master 1 vài tool mà bạn sẽ sử dụng. Đây sẽ là một lợi thế cho bạn khi apply.
Thứ hai là kiến thức về chuyên ngành, như marketing, sales, HR, eCommerce,… Các bạn cần nắm được những bộ chỉ số phân tích theo lĩnh vực của công ty để đáp ứng nhu cầu data, phân tích.
Vì sao Data Analyst lại cần biết kiến thức chuyên ngành? Đó là vì bạn sẽ tiếp cận các order từ end users trong từ các phòng ban trong công ty. Và bạn cần hiểu đề bài để có thể visualize một cách tối ưu, cũng như phân tích dữ liệu sao cho hiệu quả.
Lý do mình xếp các kiến thức này ở tầng thứ 2 là vì kiến thức chuyên ngành (domain) thì rất mênh mông, khó đào tạo vì phụ thuộc vào từng lĩnh vực. Thậm chí, bộ chỉ số phân tích còn có thể thay đổi theo từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp. Vì vậy các bạn sẽ bổ sung và học hỏi dần những kiến thức này qua từng công ty.
Bạn có thể tìm hiểu lộ trình học chi tiết cho Non-IT và Fresher Data Analyst tại đây nhé!
